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362 第十章 数据挖掘与Agent技术  畴来，例如，处理Internet事物、帮助用户处理 E－mail的助理 Agent等。 上面给出的 只是 Agent的弱 定义，而有 些人工智 能界的研 究人员 还从 Agent的精 神状 态出发，赋予 Agent更 强 的 性能，他 们 要求 Agent除 具 有 上 面 所 提 的 基本 特 性 外，还 要 求 Agent具有拟人的特性。例如，要求 Agent有心理状 态，包 括信念（Beliefs）、期 望（Desires）和 意图（Intentions）等，即所谓的 BDI状态，甚至希望 Agent是有情感的。这就是所谓的 Agent 的“强定义”。Agent根据应用的具体情况还可以拥有如下的一些特性。 （1） 移动性 Agent可以从一个地方移动到另一个地方而保持其内 部状态不 变。可以 在因特网 上巡 游或在远处执行智能指令。 （2） 长寿性 传统程序的特点是当用户需要时被激活，不需要时或运算结束后停止，而 Agent则 可以 在“相当长”的时间内连续地运行。 （3） 诚实性 不会有意传送虚假信息。 （4） 善意性 总是尽力提供请求的服务。 （5） 合理性 总是以合理的方式行事。 （6） 推理能力 Agent可以根据当前的知识和经验，以理性的、可再生的方式进行推理和推测。 （7） 规划能力 根据目标、环境等的要求，Agent本身能对自己的短期行为做出规划。 （8） 学习和适应能力 Agent应具有从

过去的经验中积累知识，并运用这些 知识对 其行为进 行修改，以适 应新 的环境的能力。 另外，有些学者还认为，Agent应具有自适应性、自启动性、自利性等特性。 研究和开发 人员没必 要构建 一个包括 上述所 有特性的 Agent或多 Agent系统，他 们往 往是从应用的实际需要出发来开发包含 以上几 部分 特性的 Agent系统。 但我 们认为，既然 是称为面向 Agent的技术或系统，那么就应当 满足 上面 提到的 四条 最基本 的特 性。我 们可 以根据 Agent的特性给出一个 Agent的简单定义：Agent是一类 在特定 环境下 能感 知环境， 并能自治地运行以代表其设计者或使用者实现一系列目标的计算实体或程序。多 Agent系 统是由多个 Agent组 成的系统，它 在 Agent理论 的基础上 重点研究 Agent的互操 作性 以及 Agent间的协商和协作等问题。基于 Agent的系统（Agent－BasedSystem，ABS）是指使用了 10．2 Agent技术及其应用 363  Agent思想或技术的系统。ABS可能只 包含一 个 Agent，如 用户接 口 Agent或 软件 秘书等， 但通常是指多 Agent系统 的应

用实 例。Jennings等 人还 指出，ABS可 以是 只 借用 Agent概 念而用其他技术（如 OOP）实现的系统。 2．Agent的体系结构 体系结构是构造 Agent的方法论，其需要解决的问题是 Agent由哪些模块构 成，模 块之 间如何发生交互作用，Agent感知到的 信息如 何影 响它的 行为 和内 部状态，Agent又如 何根 据内部状态的变化去作用于环境，以及如何将 这些模 块用 软件或 硬件 的方法 组合 起来 形成 一个有机的整体，真正实现智能 Agent。 Agent可以看做一个黑箱，通 过传 感 器感 知环 境，获取 信 息，经过 Agent内 部信 息交 互 和处理，再通过效应器作用于 环 境，如图 10．3所 示。例 如，可以 把 人看 做一 个 Agent，其 传 感器就是眼、耳、鼻和其他器官，而手、脚、嘴和身体可看做是效应器，人这一 Agent的核 心应 该是人的大脑，它是信息交互和处理的核心，当传 感器 感知到 的信 息输 入大脑 后，经过 信息 处理，通过手、脚等去作用于环境；如果把机器人看 做一个 Agent，则摄 像头、红外、温度 检测